機器視覺(jué)系統就是利用機器代替人眼來(lái)作各種測量和判斷。它是計算機學(xué)科的一個(gè)重要分支,它綜合了光學(xué)、機械、電子、計算機軟硬件等方面的技術(shù),涉及到計算機、圖像處理、模式識別、人工智能、信號處理、光機電一體化等多個(gè)領(lǐng)域。圖像處理和模式識別等技術(shù)的快速發(fā)展,也大大地推動(dòng)了機器視覺(jué)的發(fā)展。機器視覺(jué)系統的工作原理:

說(shuō)白了就是用機器替代人眼完成檢測,具體實(shí)現的過(guò)程是用工業(yè)相機采集被檢測器件的圖像,而這個(gè)采集的過(guò)程可以說(shuō)是機器視覺(jué)較為重要的一個(gè)環(huán)節了,因為要將被采集器件需要檢測的特征全部都體現出來(lái),所以如何采集圖像需要不斷地根據器件的特征調整光源以及相機的參數,確保能夠采集到準確的圖像需要不斷地進(jìn)行調整。
1.當然這個(gè)時(shí)候是模擬量,然后利用專(zhuān)業(yè)的圖像處理軟件將模擬信號轉化為數字信號,
2.再對其進(jìn)行運算,抽取目標的待檢測特征,比如說(shuō)顏色、器件表面是否有劃痕、規格大小是否合格、表面涂料是否均勻等等等,
3.輸出結果,反饋到機械端對于器件進(jìn)行分檢,將不合格器件挑選出來(lái)。
隨著(zhù)工業(yè)自動(dòng)化的發(fā)展,工業(yè)機器視覺(jué)系統應用面也將越來(lái)越廣泛。加上數字圖像傳感器、CMOS和CCD攝像機、DSP、FPGA、ARM等嵌入式技術(shù)、圖像處理和模式識別等技術(shù)的快速發(fā)展,也為機器視覺(jué)檢測發(fā)展帶來(lái)巨大的助推力。
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